Contador de tokens IA

Los tokens son la unidad de cobro de los modelos de lenguaje como GPT-4o, Claude o Gemini: no equivalen a palabras ni a caracteres de forma directa, sino a fragmentos de texto determinados por el tokenizador de cada modelo. Saber cuántos tokens tiene tu prompt antes de enviarlo evita sorpresas en la factura y ayuda a optimizar textos largos para que entren en el contexto del modelo.

¿Cómo se cuentan los tokens?

Un texto en español de 1000 palabras ocupa aproximadamente 1300–1500 tokens en modelos como GPT-4o o Claude 3.5, por la mayor densidad de caracteres del idioma.

En inglés, 1 token equivale aproximadamente a 0,75 palabras o 4 caracteres. En español, el ratio es ligeramente peor: las palabras con acentos, tildes y caracteres especiales suelen tokenizarse en 2 fragmentos donde en inglés sería 1. Una regla práctica: un texto en español de 1000 palabras tiene entre 1300 y 1500 tokens según el modelo.

Cada modelo usa su propio tokenizador: GPT-4o y GPT-3.5 usan cl100k_base (tiktoken de OpenAI), Claude usa su propio tokenizador con vocabulario de ~50,000 piezas, y Gemini usa SentencePiece. Los conteos difieren hasta en un 10–15% para el mismo texto, lo que importa cuando optimizas prompts de sistema con muchos miles de tokens.

Ventanas de contexto y sus límites prácticos

GPT-4o tiene una ventana de 128.000 tokens; Claude 3.5 Sonnet, 200.000 tokens; Gemini 1.5 Pro, hasta 2 millones. Pero el contexto útil es menor: los modelos pierden coherencia con textos muy largos (el llamado 'lost-in-the-middle' problem, documentado en papers de 2023). Para tareas de análisis, 32.000–50.000 tokens es un rango donde los modelos rinden bien.

En batch jobs de OpenAI, procesar 1 millón de tokens con GPT-4o-mini cuesta aproximadamente $0,15 USD de entrada y $0,60 USD de salida a precios de 2025. Esta calculadora te ayuda a estimar ese costo antes de lanzar el job, especialmente cuando procesas cientos de documentos.

Casos prácticos para presupuestar antes de ejecutar

Un desarrollador que quiere resumir 500 PDFs con GPT-4o puede pegar un texto de ejemplo, ver cuántos tokens ocupa, multiplicarlo por 500 y calcular el costo antes de correr el script. Un copy writer que escribe prompts de sistema largos para un chatbot puede verificar que el prompt base más el historial de conversación caben en el contexto sin truncarse.

Para aplicaciones con RAG (Retrieval-Augmented Generation), cada fragmento recuperado añade tokens al prompt. Si tu fragmento promedio pesa 300 tokens y recuperas 5 fragmentos por consulta, estás añadiendo 1500 tokens fijos de contexto más el historial de chat. Visualizarlo ayuda a decidir cuántos fragmentos vale la pena recuperar.

• ▸GPT-4o: $2,50 / 1M tokens entrada · $10,00 / 1M tokens salida (precios 2025)
• ▸GPT-4o-mini: $0,15 / 1M entrada · $0,60 / 1M salida
• ▸Claude 3.5 Sonnet: $3,00 / 1M entrada · $15,00 / 1M salida
• ▸Gemini 1.5 Pro: $1,25 / 1M entrada (≤128K) · $5,00 / 1M salida